當傳統化工企業遇到“大數據”“云計算”，會擦出怎樣的“火花”？
    11月29日，“2021中國石油和化工上市公司500強企業排行榜”發布，成立于2000年、2004年A股上市的安徽六國化工股份有限公司排名繼續上升，名列第116位。不久前，六國化工前三季度業績報告發布，報告顯示，公司實現營業收入42．32億元、同比增長22．51％，凈利潤2．4億元、同比增長61．68％。
    六國化工公司上市的十七年間，中國化肥行業經歷了翻天覆地的變化。這家主要從事磷復肥、精細磷化工、合成氨和甲醇等生產與銷售的企業，從一度成為行業領軍企業，到陣痛、虧損，如今又是如何實現扭虧盈利的？“除去市場、管理等因素外，我們以‘二次創業’的決心，堅定地推進企業數字化智能化轉型，不斷提升產品競爭力、企業競爭力，減小環境壓力?！绷鶉す究偨浝眈R健告訴記者，2016年以來公司搭建ERP系統、引入“工業大腦”、建設產銷協同系統，完成了管理、生產、決策數字化“三級跳”，開啟了企業“智造”發展新局面。
    第一跳：搭建ERP系統，信息化助推管控集團化
    “以前我們每個月都需要匯總下屬公司的銷售數字和需求量，這個制表工作量非常大，月底天天加班，大家一做這個就頭疼?！碧峒皫啄昵笆止ぶ票?、人工匯總數據，六國化工營銷公司計劃室主管馬彩云印象深刻。
    2004年就已登陸上海證券交易所的六國化工，是國家重點發展的大型磷復肥生產骨干企業，也是我國重要的高濃度磷復肥生產基地，擁有1個本部、9個參控股子公司，業務范圍覆蓋化肥、肥料、化學制品、化學原料、磷石膏、礦渣等產品的研發、生產、銷售和服務。此前銷售與生產計劃等都是人工完成，部門相互獨立、管理條塊分割、信息交流不暢，并且由于銷售員對銷售量預估精確度較低，常會出現貨品庫存積壓以及補單、插單現象，還會因工廠或倉庫改造等情況導致常規品缺貨。生產銷售計劃落地與實時追蹤困難，直接導致企業業績受到影響。伴隨著企業的發展和體量增大，這個問題愈發凸顯。
    2016年，六國化工引入國際先進的SAP ERP系統（企業資源計劃），實行集團化的數據標準，統一內部管理分析口徑?！?017年5月系統正式上線，構建起包括生產控制、銷售數據、預警監測等一應俱全的結構化指標體系和數據分析體系，并且實現界面統一、流程統一、賬戶統一、數據統一，助推公司實現了管控集團化、運營協同化?！绷鶉す拘畔⒅行闹魅螀顷唤榻B，該系統融合了信息流、資金流、物流以及“工作流”，變事后控制為事前計劃、過程監控、反饋控制，可以及時準確地提供生產、銷售、財務管理的動態信息，高效靈活地支持公司各項業務。
數據顯示，引入該系統后，六國化工的結算效率提升80％，審批效率提高90％，紙質審批減少50％，數據及時性提高80％，整體效率提升幅度巨大。
    “引入ERP系統后，所有子公司信息實時掌握，帶來的變化不僅是加班少，它還有效提升了財務信息質量，對于企業管理與發展以及信息的準確披露都帶來了質的提升?！瘪R彩云表示。
數據的歸集運用有效提高了管理效率，那么在生產領域能否發揮數據的作用？六國化工多年生產積累了大量“沉睡的數據”，能否激活它們？這時，阿里云公司入場了。
    第二跳：引入“工業大腦”，從經驗指標邁向數據指標
    對于六國化工公司來說，“磷酸萃取率”是決定產品質量好壞的關鍵性指標。那么什么樣的產品才是好產品？“以石膏為例，手感‘沙沙的’就是好石膏，而像摻了水的面粉，手感發膩，則品質不佳?！绷鶉ち姿彳囬g主任李飛告訴記者。
    六國化工化肥年產能300萬噸，但此前由于生產工藝等問題，其主營業務依賴度頗高的磷酸萃取轉化率處于國內平均水平，仍有較大提升空間。同時，企業還存在一些傳統工業數字化轉型的“通病”：工業數據信息相互獨立，不利于及時準確地把握來自生產工藝方面的信息，對生產工藝的信息反饋嚴重滯后；工控數據信息采集效率極低且數據分析成為痛點，車間生產工藝人員對工藝指標的判斷依靠的是經驗。
    站在大數據、人工智能的“風口”，銅陵市聯合阿里云公司啟動實施了“銅陵工業大腦”項目。2018年8月，首個項目落在了六國化工公司，聚焦點正是“磷酸萃取率提升”這個瓶頸。
“工業大腦把生產中產生的溫度、流量、加礦量、壓力等數據收集起來，利用云上算力建模分析，把它們內在聯系找出來，給出用料參數的最優解，從而指導車間操作人員進行生產過程優化，提高磷酸萃取率?！眳顷唤榻B，工業大腦推動公司生產過程從“經驗指標”向“數據指標”轉換。
    “以往我們8個小時做8個樣本，根據我們自身的經驗來調整物料添加比，現在工業大腦會根據我們設定的目標值，運用其算力給出最合理的值，減輕了我們的工作量，同時最大程度地防止不合理配比，實現降耗減排目標?！崩铒w的體驗更加直觀——如今即便是新入職的“小師傅”也能夠通過操作系統找到最優解，因為機器能夠幫助人找到“沙沙”的手感。
    作為化工企業，流程的優化、萃取率的穩定提升帶來的不僅僅是經濟效益，還有顯著的環境效益。在“工業大腦”的幫助下，六國化工的磷轉化率平均提升0．79％（最高提升至1．2％），殘磷率穩定性得到大幅提高，控制波動性的標準差顯著降低，每年為企業帶來約600萬元的經濟效益，可節約磷礦石資源6000噸、減少磷石膏固廢約1萬噸。
    如果說，ERP系統作用于管理，“工業大腦”作用于生產，那么管理和生產如何更好地協同？這時，另外一家智能決策技術解決方案商“杉數科技”進入了六國化工的視野。
    第三跳：建設產銷協同系統，數字驅動智能決策
    2020年12月22日，六國化工牽手杉數科技聯合開發產銷協同系統，在同行業中先行先試，利用數據分析對企業在產銷智能協同、訂單交付管理、庫存周轉等方面提供高效的決策支持，著力解決以前公司產銷不匹配的狀況。
    為什么要協同？“以流通環節為例，比如我們網購一件物品，假如都從生產企業發貨，收貨周期太長；為此企業在各地建設了倉儲中心，以數字手段智能分配發貨倉，不僅能夠極大提升發貨效率，還能提高倉儲周轉率、減少倉儲成本?！眳顷唤榻B，農業有農忙和農閑，南方和北方農忙時間段不同，因此磷復肥的生產銷售有著很強的季節性，倉儲與運輸需要提高針對性，而且產銷協同后對生產環節的影響同樣巨大。
    杉數科技首先整合六國化工產銷鏈條多系統數據，解決了產銷鏈條數據壁壘問題，實現了準確關鍵的產銷信息實時提供，全面反映六國化工供應鏈狀況。其后引入智能算法，實現需求計劃優化、補貨及庫存優化、生產計劃優化等。到目前，產銷協同系統已經可以通過仿真模擬，直觀展示產銷各項決策為企業帶來的影響。
    “通過杉數科技研發的求解器以及其AI決策中臺，我們實現了量化的最優排產決策?！眳顷唤榻B，依托該系統，他們把原來18個銷區、250萬噸的化肥銷售量進行了重新的拆解，變成可視化圖譜；通過算法分析，模擬優化出銷量最好的產品種類，細化到銷售區甚至銷售員的業績，再進行生產。這一銷售預測的結果對于六國化工來說極為重要，可以均衡年度淡旺季庫存，提高整個供應鏈的運行效率，每年約可降低庫存占用資金1800萬，生產效率可提升15％。
    “農業化工行業是一個充分競爭的行業，供需狀況對生產企業影響巨大，產銷協同后能夠系統性地提高企業經營決策水平，提升抗風險能力?！瘪R健表示，在數字化轉型已逐漸成為行業共識的今天，公司致力借助數字技術驅動企業經營模式、商業模式的創新變革。近年來，六國化工公司已先后斬獲“世界智慧城市大獎中國賽區數字化轉型大獎”“百家大數據優秀案例”等諸多重磅榮譽，并入選工信部工業互聯網跨行業跨領域平臺典型應用案例。